MICROSOFT
$0.8
в час
1 GPU
NVIDIA GTX 1060
MΞGAMINÐ
$0.36
в час
1 GPU
NVIDIA GTX 1070
$1.2
в час
1 GPU
NVIDIA GTX 1060
Обучение искусственного интеллекта в сети MEGAMIND
Машинное обучение вбирает в себя множество различных математических методов, при которых компьютер снова и снова обучает себя на известных данных, чтобы в будущем правильно решать поставленные перед ним задачи.
Тренировка моделей машинного обучения — очень ресурсоёмкий процесс. Хостинг уже обученных моделей тоже требует вычислительных мощностей.
MEGAMIND может и тренировать (обучать) модели, и хостить уже обученные модели.
Сферы применения машинного обучения
Машинное обучение получает всё большее распространение в различных отраслях: от предиктивной аналитики до беспилотных автомобилей
Производство
Распределение электроэнергии и ресурсосбережение
Медицина
Синтез и тестирование новых препаратов,
программирование имплантов и протезов
Химия
Создание новых композитных и экологичных материалов
Фундаментальные исследования
Биотехнологии, экспериментальная физика, астрофизика и др.
Робототехника
Обучение роботов, голосовых помощников и чат-ботов
Метеорология
Прогнозирование наводнений, засух, лесных пожаров
Облачные вычисления для моделей машинного обучения
В фокусе MEGAMIND находятся организации, применяющие data-driven подход к своей деятельности, которые занимаются сбором и анализом больших данных и внедряют модели машинного обучения для принятия решений.
Здравоохранение
15 млрд $
Государственные заказы
10 млрд $
Финансовый сектор
8 млрд $
Телекоммуникации
7 млрд $
Конкуренты
Алгоритмы машинного обучения легко поддаются параллелизации на GPU, поэтому они отлично подходят для переноса в сеть MEGAMIND
Контакты
MegaMiner GmbH 26 Sumpfstrasse, 6312 Steinhausen, ZG, Швейцария
+44 751 708 14 51
